Description:

deatool 3.1.2

安装Deatool


首先需要您电脑内装有Python，且版本号低于3.9


在CMD命令行输入：
pip install deatool

由于需要安装相关依赖库，可能需要一段时间，请您耐心等待安装完成


使用Deatool

可以选用以下两种方式打开Deatool



在CMD命令行输入：
python -m deatool



[推荐]直接在CMD命令行输入：
deatool



Deatool功能介绍
恭喜您已经成功打开了Deatool，接下来将向您介绍这个Python库的功能：

计算CCR模型、SBM模型、DDF模型的效率值
计算CCR模型、SBM模型、DDF模型在CRS假设下的超效率值
针对以上模型可以选取不同的规模报酬性，分别是：CRS（constant returns to scale），VRS（variable returns to scale）
选择CCR模型，会自动输出CCR、BCC模型下的效率值，并判断规模报酬情况
针对DDF模型可以选取不同的方向并设置对非期望产出的处置性
针对SBM模型可以输出相应指标的改进量（投入冗余与产出不足）
可以处理包含非期望产出的模型
计算Malmquist CCR模型与Malmquist SBM模型，同时可以选取不同的规模报酬性

注意事项

请严格按照数据格式进行输入
使用超效率模型时，会由于模型不可行的问题导致无法产生最优解，会在表格里进行标注"infeasible"
请注意使用DDF模型时必须选取方向
本代码禁止商用，作者享有最终解释权
如有问题，请联系作者

License

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