Description:

Fern2 1.4.1

FERN

Fern用于NLP的模型开发结构控制。通过它可以控制文本预处理、模型搭建、训练器：

文本预处理：数据下载、数据清洗、数据转换和数据分割
模型搭建：模型保存与加载、模型架构打印
模型训练：单步/epoch训练与评估、评估函数设置、损失函数设置、label权重设置

Fern的设计目的主要为了解决不同NLP工程中重复代码过多问题，减少流程性代码，从而避免数据交互过程中的随机bug出现
安装


从 pypi 安装
$ pip install Fern2



从源码安装
$ pip install -e git+https://github.com/Jasonsey/Fern.git



使用教程
建议查看源码中函数的使用说明
变量命名规则
为了方便定义，对容易分歧变量命名做如下约定：


对于数据变量，同类型变量书写规则：

data_train, data_val
label_train, label_val



对于指标变量，同类型变量书写规则：

val_loss, val_acc, val_binary_acc
train_loss, train_acc



对于其他变量，按照首先它属于a, 其次它属于b规则命名变量名：a_b

path_dataset



TODO

BERT预训练模型直接调用
BERT重现训练代码直接调用

版本变更日志
CHANGE LOG

License

For personal and professional use. You cannot resell or redistribute these repositories in their original state.

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