GitLocker: The Coding Marketplace

Description:

openav 1.0.0a14

OpenAV

Описание

OpenAV - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.

Содержание

Установка и обновление
Модули
API
Диаграмма классов
Набор аудиовизуальных данных
Команда разработчиков
Руководство программиста
Руководство пользователя

Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

Автомобильная промышленность

Системы помощи водителю: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
Каршеринг и таксопарки: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
Умные автомобили: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.

Авиация

Кабины пилотов: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
Обучение и симуляторы: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.

Производственные предприятия

Управление оборудованием: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
Безопасность и контроль: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.

Логистика и складское хозяйство

Управление инвентарем: Голосовое управление системами управления складом.
Распознавание команд операторов: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.

Медицинские учреждения

Оборудование: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
Запись и управление данными: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.

Охрана и безопасность

Системы видеонаблюдения: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
Управление доступом: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.

Умный дом

Умные устройства: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
Безопасность дома: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.

Образование и тренинги

Обучающие программы: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
Дистанционное обучение: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.

Развлечения и медиа

Мультимедийные системы: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
Интерактивные развлечения: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.

Гостиничный и ресторанный бизнес

Обслуживание клиентов: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
Интерактивные системы: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.

Правоохранительные органы и аварийные службы

Оперативное управление: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
Мониторинг и контроль: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.

Публичные службы и правительственные учреждения

Обслуживание граждан: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
Управление документами: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

Процессор: AMD Ryzen 5950x или лучше.
Видеокарта (GPU): NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
ОЗУ: 128GB или больше.
Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

Процессор: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
Видеокарта (GPU): 16GB или больше.
ОЗУ: 32GB или больше.
Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD).
Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV
Пример тестирования библиотеки OpenAV