GitLocker: The Coding Marketplace

Description:

optialgo 1.0.3

OptiAlgo
OptiAlgo menyediakan solusi yang cepat dan andal bagi pengguna yang ingin menemukan algoritma terbaik untuk data mereka tanpa harus melakukan pengujian yang rumit dan memakan waktu secara manual.

Fitur

Data Prepration
Data Preprocessing
Text Preprocessing (2x Faster)
Comparing Model
Set Model
Prediction
HyperParameter Tuning

Instalasi
Sebelum install OptiAlgo, disarankan membuat environment terlebih dahulu.
pip install optialgo

atau
pip install git+https://github.com/nsandarma/OptiAlgo.git

dan untuk kebutuhan text preprocessing
>>> import nltk
>>> nltk.download('all')

Cara Menggunakan
import pandas as pd
from optialgo import Dataset, Classification

df = pd.read_csv('dataset_ex/drug200.csv')
features = ['Age','Sex','BP','Cholesterol',"Na_to_K"]
target = 'Drug'

dataset = Dataset(dataframe=df)
dataset.fit(features=features,target=target)

clf = Classification()
result = clf.compare_model(output='table',train_val=True)
print(result)

untuk lebih lengkap nya anda bisa temukan pada notebook example
Cara Berkontribusi
Kami sangat menyambut kontribusi dari komunitas untuk meningkatkan dan mengembangkan OptiAlgo. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk berkontribusi:

Beri Masukan: Berikan masukan tentang bagaimana kami dapat meningkatkan OptiAlgo melalui pembuatan issues.
Kode Sumber: Jika Anda seorang pengembang, Anda dapat berkontribusi dengan menulis kode sumber baru atau memperbaiki yang sudah ada.
Uji Coba: Bantu kami dengan menguji OptiAlgo dan memberikan umpan balik tentang pengalaman Anda.

Lisensi
MIT
Kontak
email : nsandarma@gmail.com
Terima kasih telah menggunakan OptiAlgo!