pipeline-anomaly-detection-gazprom 1.0

Last updated:

0 purchases

pipeline-anomaly-detection-gazprom 1.0 Image
pipeline-anomaly-detection-gazprom 1.0 Images
Add to Cart

Description:

pipelineanomalydetectiongazprom 1.0

Модуль Python для проверки точности определения размеров дефектов газопровода





Этот модуль Python реализует требования Газпрома к порогу обнаружения и точности определения размеров дефектов трубопровода при продольном и поперечном намагничивании
согласно "Р Газпром2-2.3-919-2015 ОСНОВНОЕ И ВСПОМОГАТЕЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ВНУТРИТРУБНОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ Технические требования".


Установка
pip install pipeline-anomaly-detection-gazprom

Использование
функция is_detectable определяет, должен ли выявляться дефект заданных размеров на заданной толщине стенки трубы
при указанном типе намагничивания.
Дефект размером 10x10 мм глубиной 5 мм на стенке трубы толщиной 11 мм должен определяться снарядами с продольным намагничиванием.
from pipeline_anomaly_detection_gazprom import is_detectable, MagnetType

assert is_detectable((10, 10, 5), 11, magnet_type=MagnetType.MFL)

функция is_in_limits проверяет, укладываются ли в допустимую погрешность вычисленные размеры дефекта по сравнению с его реальными размерами
при заданных толщине стенки трубы и типе намагничивания.
from pipeline_anomaly_detection_gazprom import is_in_limits

# реальные размеры дефекта: длина 90 мм, ширина 12 мм, глубина 4 мм
real = (90, 12, 4)
# вычисленные размеры дефекта: длина 72 мм, ширина 11 мм, глубина 1 мм
calcked = (72, 11, 1)

# проверяем, соответствуют ли вычисленные размеры дефекта допускам, если толщина стенки трубы равна 16.6 мм и тип намагничивания поперечный
length_ok, width_ok, depth_ok = is_in_limits(calcked, real, 16.6, magnet_type=MagnetType.TFI)

# вычисленная длина укладывается в допустимую погрешность
assert length_ok
# вычисленная ширина укладывается в допустимую погрешность
assert width_ok
# вычисленная глубина НЕ укладывается в допустимую погрешность
assert not depth_ok

Разработка
git clone [email protected]:vb64/pipeline.anomaly.detection.gazprom.git
cd pipeline.anomaly.detection.gazprom

При использовании Python 2
make setup2 PYTHON_BIN=/path/to/python27/executable
make tests2

При использовании Python 3
make setup PYTHON_BIN=/path/to/python37/executable
make tests

License:

For personal and professional use. You cannot resell or redistribute these repositories in their original state.

Customer Reviews

There are no reviews.