json2dart_db

Description:

json2dart db

json2dart_db 的数据库支持 #

1.可根据model生成表结构。
2.支持表升级。

一.模型以及表的生成 #
选择一个json模型，将模型复制到生成的插件中

根据上方图片显示：

ClassName 只需要下划线的文件名（会自动生成文件跟对应的模型的驼峰式名字）
勾选Sqlite Support,然后可以在右方的输入框中输入primaryKey(Ps:primary key如果是json中已有的，只会有PRIMARY KEY
的属性，如果是json数据中没有的，会根据输入的自动增加一个属性到model的模型类中，并带有PRIMARY KEY 跟AUTOINCREMENT)
json 模型可以选择lib下的任何目录，生成的模型会在选择的文件夹下，dao类的生成只会生成在lib/database的目录下，并在有新表时，自动插入生成语句到代码的方法中

1.下面简单演示一下生成：取一段json，如下 #
{
"name": "default",
"playlist_count": "",
"create_time": 0,
"position": 1,
"playlist_ids": [
1
]
}
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2.调用插件,生成的模型和dao类，分别如下 #
为了支持数据库以及更好的区分bean，会override以下三个方法

hashCode 跟 ==(equal) 方法
自动with基类（BaseDbModel,不使用extends，方便给其它基类继承)，实现primaryKeyAndValue

import 'dart:convert';

import 'package:json2dart_safe/json2dart.dart';

class CategoryDaoTest with BaseDbModel {
String? playlistCount;
List<int>? playlistIds;
int? createTime;
String? name;
int? position;
int? categoryId;

CategoryDaoTest({
this.playlistCount,
this.playlistIds,
this.createTime,
this.name,
this.position,
this.categoryId,
});

@override
Map<String, dynamic> toJson() =>
{
'playlist_count': playlistCount,
'playlist_ids': playlistIds,
'create_time': createTime,
'name': name,
'position': position,
'category_id': categoryId,
};

CategoryDaoTest.fromJson(Map json) {
playlistCount = json.asString('playlist_count');
playlistIds = json.asList<int>('playlist_ids');
createTime = json.asInt('create_time');
name = json.asString('name');
position = json.asInt('position');
categoryId = json.asInt('category_id');
}

static CategoryDaoTest toBean(Map json) => CategoryDaoTest.fromJson(json);

@override
Map<String, dynamic> primaryKeyAndValue() => {"category_id": categoryId};

@override
int get hashCode => categoryId?.hashCode ?? super.hashCode;

@override
bool operator ==(Object other) {
if (other is CategoryDaoTest && categoryId != null) {
return other.categoryId == categoryId;
}
return super == other;
}

@override
String toString() => jsonEncode(toJson());
}

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生成的dao类如下，目前可支持多表，但需要手动调用执行表生成的语句
import 'package:json2dart_safe/json2dart.dart';
import 'package:gesound/common/model/category_dao_test.dart';

class CategoryDaoTestDao extends BaseDao<CategoryDaoTest> {
static const String _tableName = 'category_dao_test';

CategoryDaoTestDao() : super(_tableName, 'category_id');

static String tableSql([String? tableName]) => ""
"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${tableName ?? _tableName}` ("
"`playlist_count` TEXT,"
"`playlist_ids` TEXT,"
"`create_time` INTEGER,"
"`name` TEXT,"
"`position` INTEGER,"
"`category_id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT)";

@override
CategoryDaoTest fromJson(Map json) => CategoryDaoTest.fromJson(json);
}
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结合json解析类，此类数据库具有的优点 #
1.无视复杂的数据类型 #
当模型中包含非常多复杂的类型时，比如模型中含有其它模型，
， 取出时，取出时会

相比用过floor或者其它数据,可能都遇到过：

提供额外的toDbMap的方法
取出数据时，因为复杂的类型bean或者list我们都会变成数据存储，取出时需要手动判断进行转换
如果是复杂类型的，可能会直接用floor的TypeConverters，手动实现转换，如果存在非常多的复杂类型，可能处理起来就麻烦得多了



该类含有List或其它bean类时，会自动转换成string，存入对应字段，无需进行额外转换,取出时自动判断并成功解析
数据库存入bool值，取出为0或1，结合解析类，仍然支持取出的值为bool值
如果只是常用的方法，几乎不需要做任何代码的编写，如果根据业务类型需要，则可在dao类中复写或者增加方法。

BaseDao目前有的方法 #
一些普通的数据库方法都都已经通过BaseDao类进行实现了
1.查询方法 #

query 调用现有sqlite封装好的方法返回查询到的数据
queryOne 支持根据id查询一个对象返回
queryAll 查询该表所有数据
queryCount 查询该表的总数
rawQuery 调用sql语句，返回查询结果
random 随机从表中取一个数据
randoms 随机从表中查询一组数据

2.插入方法 #

insert 插入一个普通的模型
insertAll 插入所有模型
insertMap 插入map数据

其它方法 #

update 更新数据
delete 删除数据
execute 执行sql语句进行操作
clear 清空表数据
drop 删除表

BookReader #
具体demo可点击参考 #
PS: #
1.尚未支持migiration，查看floor源码，只是在onUpgrade中增加old version跟new version的判断，然后根据业务进行字段的表的扩增
,已经支持对单个表进行升级，同个模型的分表暂不支持 2.floor命令行有watch的功能，可支持表重新生成，不支持此类功能，需使用者手动为表加字段