GitLocker: The Coding Marketplace

Description:

polarshash 0.4.8

This plugin provides stable hashing functionality across different polars versions.
Examples
Cryptographic Hashers
import polars
import polars_hash as plh

df = pl.DataFrame({
"foo":["hello_world"]
})

result = df.select(plh.col('foo').chash.sha256())

print(result)

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ foo │
│ --- │
│ str │
╞══════════════════════════════════════════════════════════════════╡
│ 35072c1ae546350e0bfa7ab11d49dc6f129e72ccd57ec7eb671225bbd197c8f1 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Non-cryptographic Hashers
df = pl.DataFrame({
"foo":["hello_world"]
})

result = df.select(plh.col('foo').nchash.wyhash())
print(result)
┌──────────────────────┐
│ foo │
│ --- │
│ u64 │
╞══════════════════════╡
│ 16737367591072095403 │
└──────────────────────┘

Geo Hashers
df = pl.DataFrame(
{"coord": [{"longitude": -120.6623, "latitude": 35.3003}]},
schema={
"coord": pl.Struct(
[pl.Field("longitude", pl.Float64), pl.Field("latitude", pl.Float64)]
),
},
)

df.with_columns(
plh.col('coord').geohash.from_coords().alias('geohash')
)
shape: (1, 2)
┌─────────────────────┬────────────┐
│ coord ┆ geohash │
│ --- ┆ --- │
│ struct[2] ┆ str │
╞═════════════════════╪════════════╡
│ {-120.6623,35.3003} ┆ 9q60y60rhs │
└─────────────────────┴────────────┘

pl.select(pl.lit('9q60y60rhs').geohash.to_coords().alias('coordinates'))
shape: (1, 1)
┌───────────────────────┐
│ coordinates │
│ --- │
│ struct[2] │
╞═══════════════════════╡
│ {-120.6623,35.300298} │
└───────────────────────┘

Create hash from multiple columns
df = pl.DataFrame({
"foo":["hello_world"],
"bar": ["today"]
})

result = df.select(plh.concat_str('foo','bar').chash.sha256())