Pysimple Log 0.0.5 | GitLocker.com Product

Description:

pysimplelog 0.0.5

pysimple-log
你还为配置日志而烦恼吗？你还为一些不同的日志格式而痛苦吗？那么现在来使用这个库吧。
这个库的目的简化繁琐的日志配置，简单，省时。
概要
使用 logging 进行封装了一下日志格式进行封装,
同时使用 concurrent_log_handler 来完成多进程安全的写日志
特性

对日志格式进行了默认格式的定义
使用 concurrent_log_handler库来保证多进程写日志的安全性
对日志进行切割，防止日志太大，不利于查看文件
对日志切割后，可以设置保留几份

安装
Install and update using pip:
pip install pysimple-log

快速开始
from simplelog import logger

logger.info("this is test")
logger.error("this is test")
logger.warning("this is test")

定制化logger
import logging
from simplelog import Logger
log = Logger(name='test',filename='app.log',level=logging.DEBUG)

logger = log.get_logger()

logger.debug("this is test")
logger.warning("this is test")
logger.info("this is test")
logger.error("this is test")
logger.exception("this is test")

结果如下:
[2020-03-06 22:53:57 WARNING/33060] test <input>:<module>:9 this is test
[2020-03-06 22:53:57 INFO/33060] test <input>:<module>:10 this is test
[2020-03-06 22:53:57 ERROR/33060] test <input>:<module>:11 this is test
[2020-03-06 22:53:57 ERROR/33060] test <input>:<module>:12 this is test
NoneType: None

高级的一些用法
核心的类 Logger
参数介绍
:param name: logger's name 日志的名称，如果不指定有默认值 simple_log

:param filename: 文件路径 '/aaa/bbb/file.log' ,日志文件的路径,如果没有提供这个值，
则不写入文件，直接输出日志到控制台。

:param log_fmt: 日志的格式 ,默认格式如下：
[日期时间日志级别/进程号] logger的名称文件名称函数名:行号打印日志内容
[2020-03-09 18:02:21 INFO/39044] simplelog test_basic.py:<module>:14 hello world

:param date_fmt: 日期的格式 ,使用指定的时间格式，默认格式 '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

:param backup_count: 对日志切割后可以设置保留几份，默认保留5份

:param max_bytes: 超过 max_bytes 将会陪切割，默认值:100M, 单位是字节

:param level: logging.INFO ,logging.DEBUG , 默认级别:INFO
日志级别参考logging 模块
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10

使用方法
import logging
from simplelog import Logger
# 实例化 Logger 对象
log = Logger(name='app',filename='app.log',level=logging.INFO)

# 获取 logger 对象
logger = log.get_logger()

logger.info("hello world")
logger.warning("hello world")
logger.exception("hello world")
logger.error("hello world")

设置日志级别 set_level
import logging
from simplelog import Logger
from simplelog import set_level
# 实例化 Logger 对象
log = Logger(name='app',filename='app.log',level=logging.INFO)

#获取 logger 对象
logger = log.get_logger()

logger.debug('hello world 1')
logger.info('hello world 2')
logger.warning('hello world 3')
logger.error('hello world 4')

set_level(name=log.name,level=logging.WARNING)
logger.debug('hello world 1')
logger.info('hello world 2')
logger.warning('hello world 3')
logger.error('hello world 4')

set_level(name=log.name,level=logging.ERROR)
logger.debug('hello world 1')
logger.info('hello world 2')
logger.warning('hello world 3')
logger.error('hello world 4')

捕获堆栈信息设置 exc_info = True

import logging
from simplelog import Logger
# 实例化 Logger 对象
log = Logger(name='app',filename='app.log',level=logging.INFO)

logger = log.get_logger()
# exc_info = True
logger.error("This is error ",exc_info=True)

输出json的格式的日志
import logging
from simplelog import Logger,JSONFormatter
# 实例化 Logger 对象
log = Logger(name='app',level=logging.INFO,json_formatter=JSONFormatter)

logger = log.get_logger()
logger.propagate = False

logger.info("hello world",extra={'key1':'hello world'})
logger.warning("hello world")
logger.exception("hello world")
logger.error("hello world")

贡献
如果你对这个项目感兴趣，非常欢迎可以一起维护这个项目。
如果你在使用的过程发现什么问题,可以联系我。
链接

pypi 地址
pysimple-log github
作者邮箱