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Description:

qiniuufop 0.1.3

Qiniu-ufop

本项目提供一个便捷高性能的七牛自定义数据处理脚手架,以便开发人员专注数据处理业务逻辑.
目前尚未编写单元测试,也没有完善的异常处理机制.采用Python 3.6进行开发,不确保其他版本运行正常.
项目官方站点 https://github.com/Xavier-Lam/qiniu-ufop

Quickstart

安装
开始项目
编写业务代码
本地运行项目
生成Dockerfile并发布
激活
注意

开发
使用

命令行工具
一键部署
手工部署

生成镜像
上载自定义处理程序
配置

调试

本地调试处理程序
本地调试webserver
本地调试Docker

问题排查

日志查看
部署过程中遇到的异常

Cookbook

使用git更新代码

TODOS:

Quickstart
安装
通过pip安装项目
pip install qiniu-ufop

开始项目
使用qiniu-ufop命令,快速生成项目
qiniu-ufop createproject

通过createproject命令,qiniu-ufop在当前目录下生成了一个app.py文件.
编写业务代码
以下是一个简单示例:
# app.py

from qiniu_ufop import QiniuUFOP

ufop = QiniuUFOP()

@ufop.task(route=r"^(?:/(?P<name>\w+))?$")
def debug(buffer, args, content_type):
return "hello " + args.get("name", "world")

假设该自定义数据处理名称为qiniu,待处理的文件链接为https://qbox.me/example.jpg. 则调用链接是https://qbox.me/example.jpg?qiniu/qq*,响应输出为*hello qq
编写说明参见开发章节
本地运行项目
qiniu-ufop runserver --debug
qiniu-ufop runworker

注意: 在windows下开发需额外安装eventlet,运行runworker时使用命令qiniu-ufop runworker -P eventlet

详见调试章节
生成Dockerfile并发布
qiniu-ufop deploy -t <image-tag> -n <ufop-name> -v <version>

该命令为一键部署命令,一键部署需满足相关条件,请参阅一键部署章节.如需定制化部署,可参见手工部署章节
激活
在你的自定义处理的版本列表中调整实例数,即可使用
注意
七牛有一个BUG,在代码中没办法取到正确的cpu核数

使用一键部署,框架会取一键部署的配置项flavor(实例类型,默认C1M1)作为CPU核数,开启相应数量的worker及web
自行部署时,请务必在环境变量(开发路径下的.env文件)中写入CPU核数CPU_COUNT或实例配置FLAVOR,才能开启正确数量的worker及web,否则,qiniu-ufop将默认取单核,也就是单实例运行web及worker

开发
数据处理器实际上是一个celery任务,这个任务必须接受一个route参数,指明会路由到该处理器的cmd,如果全局只有一个处理器,可以使用.*或^$作为路由.理论上可以使用celery复杂的任务分发.
被装饰的处理起接受三个参数,第一个是待处理文件的io.BytesIO,第二个是路由匹配到的参数字典,第三个是文件的Content-Type.
处理器返回字符串,bytes,json或是一个qiniu_ufop.Response对象.
日志可直接输出stderr.
使用
命令行工具
可通过
qiniu-ufop -h

看到详细说明
一键部署
一键部署假设用户

本地安装有docker环境

已安装并登陆qdoractl,qdoractl在PATH中

已注册自定义处理程序
qiniu-ufop deploy -t <image-tag> -n <ufop-name> -v <version>

手工部署
官方文档
此章节假定用户已完成自定义数据处理程序的开发,本地安装有docker环境,并处在自定义处理程序目录下
生成镜像

构建docker镜像
docker build . -t <tag>

上载自定义处理程序

下载自定义数据处理命令行工具

使用accesskey及secretkey登陆
qdoractl login -u <access key>

如果你尚未创建你的自定义处理程序,请创建
qdoractl register <ufop> [-d <description>]

上载自定义处理程序
qdoractl push <tag>

配置
官方文档自定义数据处理后台
其他依照官方文档配置,在高级配置中

健康配置Path请填写/health
日志路径添加

任务处理异常日志 /var/log/worker/
web处理异常日志 /var/log/server/
supervisor日志 /var/log/supervisor/

调试
本地调试处理程序
可通过qiniu-ufop对处理程序进行调试
qiniu-ufop process [<cmd>] <filename>

注意:此处的cmd是不包括处理程序名的

命令的结果将直接打印再控制台上,如需持久化,可使用output参数,例如
qiniu-ufop process test.png -o output.png

本地调试webserver
启动服务器及worker
qiniu-ufop runserver --debug
qiniu-ufop runworker

访问

POST http://localhost:9100/handler?cmd=\<cmd>&url=<url>

或将文件作为body,POST到

POST http://localhost:9100/handler?cmd=\<cmd>

注意: 不是使用multipart/formdata进行文件上传

注意: 在windows下开发需额外安装eventlet,运行runworker时使用命令qiniu-ufop runworker -P eventlet
否则会报ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

本地调试Docker
在项目目录下
qiniu-ufop dockerfile > Dockerfile
docker pull ubuntu:18.04
docker build . -t <tag>
docker run --name <name> -p 9100:9100 -t <tag>

访问

POST http://localhost:9100/handler?cmd=\<cmd>

注意: 在使用virtualbox时 localhost应改为虚拟机ip

问题排查
日志查看
七牛的日志查看好像经常取不到日志,建议自行在处理程序中埋一个下载日志的方法,来获取日志.可以参看示例项目
部署过程中遇到的异常
在运行qdoractl push时,可能会遇到该异常,反正我是遇到了
Get http://192.168.99.100:2376/v1.20/version: net/http: HTTP/1.x transport connection broken: malformed HTTP response "\x15\x03\x01\x00\x02\x02".

* Are you trying to connect to a TLS-enabled daemon without TLS?

遇到上述异常,首先登陆docker宿主机
docker-machine ssh

修改docker配置,设置DOCKER_TLS=no
sudo vi /var/lib/boot2docker/profile

重启docker服务
sudo /etc/init.d/docker restart

退出docker宿主机
exit

unset本机环境变量DOCKER_TLS_VERIFY(以windows为例)
set DOCKER_TLS_VERIFY=

再度执行部署(参见手工部署或一键部署)
Cookbook
使用git更新代码

在工作路径下,生成ssh-key
md .ssh
ssh-keygen -f ./.ssh/id_rsa -t rsa -N ''

将生成的 ./.ssh/id_rsa.pub 加入git仓库的部署密钥中

修改Dockerfile,在cmd前加入
RUN apt-get install git
ADD ./.ssh /root/.ssh
RUN chmod 400 /root/.ssh/id_rsa
RUN ssh-keyscan github.com >> /root/.ssh/known_hosts
RUN git clone your@repository

修改script.sh
git pull origin master

注意: 由于将私钥加入了镜像,任何拿到你的镜像的用户,将可以获取到你的私钥

TODOS:

异常处理
单元测试
测试异步

吐槽一下七牛的工单处理,我提了至少3个bug,要么装傻,要么说对不起,我们有问题,请你使用其他方法...另外文档自定义数据处理这块文档也比较糟糕.

有问题可以提issue我问我,star数上50再考虑单元测试吧~

Xavier-Lam@NetDragon