sylajone 0.3.1

Description:

sylajone 0.3.1

Sylajone: Arabic syntax Analyzer library


مكتبة سيلجون للتحليل النحوي
Sylajone: Arabic syntax Analyzer library



sylajone logo





PyPI - Downloads


Developpers: Taha Zerrouki: http://tahadz.com taha dot zerrouki at gmail
dot com


Features
value



Authors
Authors.md

Release
0.1

License
GPL

Tracker
linuxscout/sylajone/Issues

Source
Github

Feedbacks
Comments

Accounts
[@Twitter](https://twitter.com/linuxscout))




Description
Sylajone: Arabic syntax Analyzer library

مزايا:

استخلاص العلاقات النحوية بين ثنائيات الكلمات : (فعل -فاعل، فعل-مفعول
به، ناصب منصوب، جار مجرور)



install
pip install sylajone


Usage

import
pip install sylajone


Test
>>> import sylajone.anasyn as asn
>>> import pprint
>>>
>>> text = u"يعبد الله منذ أن تطلع الشمس"
>>> result = []
>>> anasyn = asn.SyntaxAnalyzer()
>>> result = anasyn.analyze_text(text)
>>> anasyn.pprint(result)

Extract semantic relation, display only found relations

>>> import pprint
>>> syn_result = anasyn.display_syn(result)
>>> pprint.pprint(syn_result)
[[['اللهَ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يُعَبِّدُ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يُعَبِّدْ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدَ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدُ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدْ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهُ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 10],
...

Extract semantic relation, display all words and tags
>>> syn_result = anasyn.display_syn(result, all=True)
>>> pprint.pprint(syn_result)
[('يعبد', 'B', []),
('الله',
'I',
[['اللهَ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يُعَبِّدُ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يُعَبِّدْ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدَ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدُ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهَ', 'يَعْبُدْ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
['اللهُ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 10],
...
>>>

convert to pandas ```python >>> # convert to pandas … import
pandas as pd >>> # flatten the result … df =
pd.DataFrame(anasyn.decode(result)) >>> print(df.head()) action affix
affix_key forced_word_case … unvocalized unvoriginal vocalized
word 0 -ي– -ي–|المضارع المنصوب:هو:y False … يعبد عبد يُعَبِّدَ
يعبد 1 -ي– -ي–|المضارع المجهول المجزوم:هو:y False … يعبد عبد
يُعَبَّدْ يعبد 2 -ي– -ي–|المضارع المجهول:هو:y False … يعبد عبد
يُعَبَّدُ يعبد 3 -ي– -ي–|المضارع المعلوم:هو:y False … يعبد عبد
يُعَبِّدُ يعبد 4 -ي– -ي–|المضارع المجزوم:هو:y False … يعبد عبد
يُعَبِّدْ يعبد

[5 rows x 50 columns] >>> df.to_csv(“output/test.csv”, encoding=”utf8”,
sep=”:raw-latex:’t’”)


[requirement]
1. CodernityDB>=0.5.0 / CodernityDB3>=0.6.0
2. libqutrub>=1.2.4.1
3. naftawayh>=0.4
4. pyarabic>=0.6.8
5. qalsadi>=0.3.5